印刷图像质量检测的机器视觉算法研究_第八期_2026_现代科技研究

印刷图像质量检测的机器视觉算法研究

ISSN：3135-7660(Print) 3135-7679(Online)
DOI：
出版频率：月刊
语言：中文
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印刷图像质量检测的机器视觉算法研究

吴浪平

湖南省长沙市长沙县黄花镇工业园 410137

摘要：面向卷对卷标签与书刊胶印的在线全检，提出一套兼顾抗噪与实时性的机器视觉算法。方法在 CIELAB 空间对明度通道执行去趋势与自适应中值滤波，分离纸纹与光照扰动；在候选块上提取局部二值模式纹理与色度直方图并拼接建模；采用径向基核支持向量机完成多类识别并进行不均衡权重校准。基于包含五类缺陷的一千张数据集进行评估，总体准确率为 98.2%，各类召回率分别为墨斑 97.5%、套印不准 99.1%、色差98.3%、漏印 99.0%、模糊 97.8%，显著优于阈值分割法的 89.5%。算法在毫秒级推理延迟下满足高线速部署需求。

关键词：印刷质量检测；在线检测；自适应中值滤波；局部二值模式；支持向量机

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作者简介：吴浪平（1979—），男，汉族，本科，研究方向为印刷工程。