基于机器视觉的机动车前照灯智能检测系统开发_第八期_2026_现代科技研究

基于机器视觉的机动车前照灯智能检测系统开发

ISSN：3135-7660(Print) 3135-7679(Online)
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出版频率：月刊
语言：中文
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基于机器视觉的机动车前照灯智能检测系统开发

张寅

安徽省六安市金安区三里桥淠绿新村 237009

摘要：为解决年检与路检场景中前照灯人工检测效率低与一致性差的问题，提出一套基于机器视觉的前照灯智能检测系统。系统由硬件触发协同的工业相机与 LED 脉冲补光、标定驱动的几何去畸变、改进 Canny 与概率霍夫的特征提取，以及对接 GB7258- 2017 的规则化决策模块构成，覆盖亮度合规、光束角度偏差与故障归因三类能力。在 100 辆多车型且含干扰的暗室通道测试中，系统在轿车、SUV、货车上的准确率分别为 98%、97%、96%，平均检测时间 1.5 s/ 辆，明显优于人工的 85% 与 5 s，并在补光阶跃、脉冲光与车速波动下保持稳定输出。结果表明，该系统在一致性、吞吐与可追溯性方面具备工程化落地价值。

关键词：机器视觉；前照灯检测；光轴偏移；眩光控制；规则引擎

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作者简介：张寅（1986—），男，汉族，本科，研究方向为汽车、船舶检验。