智能化背景下轨道交通车辆运维技术与未来发展路径研究
  • ISSN:3135-7660(Print) 3135-7679(Online)
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  • 语言:中文
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智能化背景下轨道交通车辆运维技术与未来发展路径研究

王毅铎

大连交通大学机车工程学院,辽宁 大连 116028

摘要:国内轨道交通网络化运营规模不断扩大,传统的计划检修方式在故障早期发现、运维成本控制等各方面存在不足越 来越明显。智能运维是智慧轨道交通的重要组成,依靠多源感知、故障预知和健康管理(PHM)、大数据、数字孪生等技术手段, 推动车辆运维由被动的故障处理转变为对可能发生的故障进行预先判断的预测性维护。本文从整体技术架构、状态监测机理、PHM算法研究、工程实践四个方面,对轨道交通车辆智能运维的发展现状进行了梳理,分析了目前行业所面临的真实问题,对未来的道路进行了预测,为构建高可靠、高效率的轨道交通车辆智能运维体系提供一定的理论参考和实践路径。

关键词:轨道交通车辆;智能运维;PHM;多源数据

参考文献

[1]中国城市轨道交通协会.中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要[R].北京:中国城市轨道交通协会,2020.

[2]吴奇,贾志凯,朱晓敏.基于数字孪生的动车组 PHM 建模方法[J].中国铁路,2026(01):43- 50.

[3]于秋波.城市轨道交通智慧运维研究现状及展望[J].兰州交通大学学报,2025,44(02):45- 51.

[4]丁国富,何旭,张海珠.数字孪生在高速列车生命周期中的应用与挑战[J]西南交通大学学报,2022,57(02):245- 254.

[5]霍柯,谢沂林,吴博.基于数字孪生技术的城轨列车牵引系统健康监测与检修维护方法研究[J].铁道车辆,2026,64(01):28- 35.

[6]上海申通地铁集团.上海轨道交通车辆智能运维系统工程实践[R].北京:中国城市轨道交通协会,2025.