高密度客流下地铁轨道服役性能动态演化特征分析

田雨晨

中铁武汉电气化局集团有限公司运营分公司，天津 300000

摘要：城市轨道交通网络化运营不断深入，高密度客流成为常态，轨道结构在频繁列车荷载作用下性能劣化的现象越来越严重。为了探究高密度客流环境下轨道服役性能的动态变化规律，本文利用分布式光纤传感技术创建起轨道结构状态实时监测方案，把小波去噪同粒子群优化极限学习机算法结合起来，创建起轨道沉降及不平顺演化的预估模型。对不同的道床型式下轨道不平顺的时域、频域和分形维数进行对比分析，得出高密度客流对轨道结构性能退化的机理。高密度客流会加快轨道不平顺的劣化速度，整体灌注式道床在抑制轨道几何状态恶化方面最有效；所提出的一种组合预测模型比单一极限学习机模型精度高大约百分之二十八，并且预测误差不会随着预测期数的增加而明显增大。研究成果可以给高密度客流条件下地铁轨道智能运维提供理论依据和技术支持。

关键词：高密度客流；地铁轨道；服役性能；动态演化；分布式光纤传感；轨道不平顺