基于 AI 的安全巡检图像识别与隐患智能分类系统开发分析_第十期_2026_现代科技研究

摘要：面向食品加工厂锅炉间与灌装线的高噪声巡检场景，本文提出一套预处理与轻量化深度网络融合的隐患识别与智能分类方法。系统以颜色与分辨率标准化、直方图均衡化、联动高斯滤波、阈值分割与几何约束稳定前景；以 MobileNet 主干结合特征金字塔与注意力提取细粒度特征，并与基于业务阈值的浅层决策树协同，实现层级与多标签隐患判定。基于 5000 张样本训练，在 2000 张测试集上达到识别准确率 95.2%、召回率 93.8%、端到端耗时 0.5 秒每张，显著优于人工基线。实厂连续运行 1 个月，闭环发现设备故障 12 起、消防隐患 8 起、环境违规 5 起，日均核查时长由 2 小时降至约 30 分钟。结果表明，该方法在蒸汽遮挡与金属高光条件下具备良好鲁棒性，并可无缝对接安环平台实现证据留痕与处置分级。

参考文献

[1]张晨,高盛华,王朔,黄国杰.基于计算机视觉的化工安监系统[J].计算机应用与软件,2025,42(05):72-77+163.

[2]荆曦,吴建波.基于船舶AI智能识别视频监控系统的船员安全管理研究[J].中国水运,2025,(22):34-36.

[3]是建新,毛善君,陈自新,李栋,刘国锋,张鹏鹏,陈丽,王晓.煤矿综采工作面AI视频分析系统的设计与应用[J].中国煤炭,

[4]陈方敏,廖志坚,孟陈.基于低空热红外影像的城市轨道交通风险安全监护关键技术[J].上海国土资源,2025,46(02):65-71+79.

[5]张蕴明,程险峰,刘兵,尉建兵.一种面向轨道交通保护区安全管控的智能化巡查系统[J].北京测绘,2025,39(11):1695-1699.

[6]李志海,黄思瑜,黄雪怡,刘雁,钟源.视频监控与识别技术和智能巡检机器人技术在石化领域的应用[J].石油炼制与化工,2025,56(01):24-29.

[7]李凌寒,李显朕,刘世飞,贾振.基于人工智能的光缆环境监测与风险预警系统研究[J].河南电力,2025,(S1):22-25.

[8]杨洋,马昆,王立兵,任予鑫,黄艳利,董霁红.基于AI识别模型的智慧矿山井上/下安全预警系统构建及应用[J].金属矿山,

[9]桓梓峻.基于人工智能的化工图像识别技术与应用[J].热固性树脂,2025,40(05):76.

[10]孟凡腾,秦勇,崔京,吴云鹏,张紫城,魏少伟.铁路外部环境无人机图像未知风险检测方法[J].航空学报.

作者简介：徐兴飞（1987—），男，汉族，本科，研究方向为安全工程。