化工过程 HAZOP 分析与智能诊断系统的耦合优化研究_第十期_2026_现代科技研究

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摘要：针对化工过程 HAZOP 分析静态化、智能诊断结果语义关联不足等问题，构建 HAZOP 分析与智能诊断耦合系统。系统以DCS、SIS 及在线分析仪表数据为基础，通过语义映射、CNN-LSTM 偏差识别、风险推理和人机交互模块，实现实时工况与 HAZOP 节点、引导词、偏差后果及保护层信息的联动。仿真案例结果表明，耦合系统偏差识别准确率达到 95.2%，平均响应时间缩短至 12 s，漏检率降至 1.8%。实际工业应用中，系统故障预警准确率达到 93.5%，装置非计划停机时间减少 20%，安全事故风险评估值降低 15%。研究表明，该耦合方法能够提升化工过程偏差识别效率和风险决策支撑能力。

关键词：HAZOP 分析；智能诊断；化工过程安全；CNN-LSTM；风险推理

参考文献

[1]陈文涛,杨茗铠,王文和,宋宏伟,孙超.基于SDG和CBR的化工过程风险评价[J].中国安全科学学报,2025,35(03):77-84.

[2]汤鹏程,王元吉.HAZOP的发展及在石油化工领域的作用与展望[J].四川化工,2024,27(05):31-34+39.

[3]杨紫荆,郑琰.基于HAZOP-Aspen的水煤浆气化工艺风险分析[J].当代化工,2025,54(09):2235-2240.

[4]孙国梁.HAZOP分析方法在油库储罐安全管理中的应用[J].车用能源储运销技术,2024,2(05):46-50.

[5]史喆,邢峰,康红艳,赵媛媛,马志伟,王旭文,张健,杨玉林.HAZOP分析在火炸药工艺风险控制中的应用 [J]. 固体火箭技术,2024,47(06):774-783.

[6 ] 张津铭 ,党鹏飞 ,杨铮鑫 , 丁战武 ,金志浩 .基于HA Z OP和模糊故障树的加氢裂化装置风险评估 [J ] .模糊系统与数学,2024,38(05):169-177.

[7]王倩琳,陈士成,呼小栋,张建文,陈良超,李静海,窦站.一种结构化的化工系统人因失误概率评估方法[J].过程工程学报,2024,24(05):609-617.

[8]尚凤琴,陈明磊,何丹,王静,阮健,金国良.HAZOP方法在含铝炸药混合工序风险评估中的应用[J].兵工自动化,2025,44(03):77- 79.

[9]杜旭红,郑建国,吴尧,刘凯,路文芳,赵凯杰.多IE复杂事故场景的LNG储罐工艺HAZOP与LOPA-SIL风险评估[J]. 自动化与仪器仪表,2024, (09):134-139.

作者简介：何振喜（1981—），男，汉族，大专，研究方向为化工安全。