InSAR 技术在地表沉降监测中的应用及误差校正方法
  • ISSN:3135-7660(Print) 3135-7679(Online)
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InSAR 技术在地表沉降监测中的应用及误差校正方法

沈秀锋

四川省成都市 610031

摘要:本研究面向城市工程场景的毫米级地表沉降监测,构建了一条融合物理建模与数据驱动校正的 InSAR 全流程。流程以复数 SLC 为起点,经配准、干涉成图、滤波与解缠后,引入三类关键误差抑制:一是利用 ERA5 再分析资料投影天顶干湿延迟,并在时序框架内对永久散射体网络进行分层回归与时空滤波以削弱对流层屏蔽;二是基于参考像元相位残差实施二维多项式长波拟合与状态向量精炼,联合稳定区与地面基准锁定零水平,剥离轨道几何相关斜坡;三是以 SRTM 高程与参考 DEM 逐像元差分并按干涉几何投影进行地形残差补偿。以上策略在上海浦东张江科学城至川沙段地铁走廊得到验证,反演结果揭示车站与盾构井周边形成多椭圆沉降洼地,区间隧道上方出现贯通低值带,施工期显著加速,运营期逐步减缓;软黏土厚层区与长期地下水开采区沉降更集中,河网与回灌区沉降相对减弱。精度评估显示, 未校正时沉降速率的 RMSE 为 0.80 mm/a;叠加大气校正后降至 0.45 mm/a;引入轨道精炼后进一步降至 0.35 mm/a;并在地形残差补偿后收敛至 0.30 mm/a。结果表明,分层大气校正提供主要改善,轨道与地形校正提供稳健增益,所提方法能够在工程尺度上实现稳定可靠的毫米级沉降监测。

关键词:InSAR;地表沉降;大气延迟校正;轨道误差;地形残差补偿

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作者简介:沈秀锋(1979—),男,汉族,本科,研究方向为工程测量。