人工智能在信息系统运维中的智能诊断与预测模型构建_第十期_2026_现代科技研究

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摘要：随着企业信息系统规模与复杂度的持续增长，传统依赖阈值告警与人工排查的被动运维模式已难以满足高可用性要求。人工智能技术，特别是深度学习算法在时序异常检测和故障预测领域的突破，为信息系统运维的智能化升级提供了新路径。本文围绕 AI 在信息系统运维中的智能诊断与预测模型构建，从整体规划、技术选型、多路径对比分析和技术管理四个维度展开论述，提出了一套可落地的智能运维模型构建方法论，为企业运维体系向主动预测模式转型提供参考。

关键词：人工智能；信息系统运维；智能诊断；故障预测模型；AIOps

参考文献

[1]集团智能运维基于AI驱动的自动化故障预测与自愈系统[EB/OL]. dtstack.com, 2026-03-28.

[2]AIOps for log anomaly detection in the era of LLMs: A systematic literature reviewJJ. Journal of Industrial Information Integration, 2025, 45: 100732.

[3]集团智能运维基于AI驱动的自动化监控与故障预测[EB/OL]. dtstack.com, 2026-03-27.

[4]基于机器学习的AIOps故障预测与自动化运维实践[EB/OL]. dtstack.com, 2025-06-25.

[5]集团智能运维基于AIOps的自动化故障预测与根因分析[EB/OL]. dtstack.com, 2026-03-29.

[6]AI-based predictive maintenance for software-intensive systems: A survey of methods, challenges, and future directions[J]. IEEE Access, 2024, 12: 56789-56812.

[7]华为发布AUTINOps解决方案，重新定义智能运维新范式[EB/OL]. huawei.com, 2026-03-03.

[8]Comparison of deep learning models for predictive maintenance in industrial manufacturing systems using sensor data[J]. Scientific Reports, 2025, 15:23545.

[9]LLM for AIOps：是泡沫还是银弹？智能运维的争议、破局与未来[EB/OL]. infoq.cn, 2025-12-17.

作者简介：尹剑锐（1987—），男，满族，硕士，研究方向为信息系统管理。