农业机械常见故障智能诊断与高效维保研究

周石春

宜昌市夷陵区龙泉镇农业农村服务中心 湖北 宜昌 443112

摘要：农业机械在高负载、强粉尘和季节性连续作业环境下易发生发动机、传动、液压及轴承等故障，传统事后维修模式难以及时支撑高效作业需求。本文围绕农业机械常见故障诊断与维保联动问题，构建了融合振动、温度、液压压力、油耗及电控参数的特征体系，并采用随机森林算法开展故障分类识别。研究表明，初始模型测试准确率为92%，引入声学特征后准确率提升至96%。在 10 台 120 hp 轮式拖拉机应用对比中，智能维保模式使年均故障停机时间由 50h 降至 20h，年均维保成本降低30%，设备利用率由80%提升至92%。结果说明，智能诊断与维保决策协同能够有效提升农业机械运行可靠性和维修资源配置效率。

关键词：农业机械；故障诊断；随机森林；智能维保；状态监测