随机森林算法在岩质边坡坡角预测中的应用研究_第六期_2026_现代科技研究

摘要：【摘要】：岩质边坡稳定坡角是边坡工程设计、开挖施工及安全防护的核心参数，传统极限平衡法、经验公式法存在参数耦合性考虑不足、计算效率低、泛化性差等问题，难以适配复杂地质条件下的坡角精准预测需求。为实现岩质边坡稳定坡角的智能化、高精度预测，本文引入随机森林机器学习算法，依托216组实际岩质边坡工程样本数据，筛选岩体重度、岩体黏聚力、内摩擦角、边坡高度、结构面倾角、孔隙水压力比六大核心影响因子，构建岩质边坡稳定坡角随机森林预测模型。通过样本划分、模型训练、参数寻优完成模型搭建，结合评价指标开展模型精度验证，并量化分析各因子对稳定坡角的影响权重。结果表明：构建的随机森林预测模型决定系数R²=0.968，平均绝对误差MAE=0.42°，预测精度与泛化能力优异；岩体黏聚力、结构面倾角、内摩擦角为影响岩质边坡稳定坡角的主控因子。研究可为岩质边坡工程优化设计、安全开挖及灾害防控提供新型高效的技术手段。

关键词：【关键词】：岩质边坡；稳定坡角；随机森林算法；机器学习；预测模型；影响因子

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